Database management systems already offer many features to ensure the correctness of database data. Nevertheless, the database structure can reduce data redundancy and even prevent the storage of "nonsensical data". In addition, a well-designed database structure can save significant disk space.

This section covers normalization theory, which provides methods for optimizing and verifying the logical structure of a database by examining dependencies between data.

This section is the most technically demanding of the entire material, and you should reserve enough time to go through it.

This section contains the following chapters:

Tietokannanhallintajärjestelmät tarjoavat valmiiksi monia ominaisuuksia tietokannan datan oikeellisuuden varmistamiseksi. Siitä huolimatta tietokannan rakenteella voidaan vähtenää datan toisteisuutta ja jopa estää "järjettömän datan" tallentuminen. Lisäksi hyvin suunnitellulla tietokannan rakenteella voidaan säästää merkittävästi levytilaa.

Tässä osiossa käydään läpi normalisointiteoriaa, joka tarjoaa menetelmiä tietokannan loogisen rakenteen optimointiin ja varmentamiseen tutkimalla datan välisiä riippuvuuksia.

Tämä osio on koko materiaalin teknisesti vaativin, ja sen läpikäymiseen kannattaa varata riittävästi aikaa.

Tähän osaan kuuluvat luvut: