Kurssin demopisteesi:

Please to interact with this component.

1

{}

Please to interact with this component.

2

{}

Please to interact with this component.

3

{}

Please to interact with this component.

4

{}

Please to interact with this component.

5

{}

Please to interact with this component.

6

{}

Please to interact with this component.

7

{}

Please to interact with this component.

8

{}

Please to interact with this component.

sum

{}

1. TIEP140 Johdatus data-analytiikkaan syksy 2023

Johdatus data-analytiikkaan kurssi toteutetaan syksyllä 2023 verkko-opetuksena TIM-ympäristössä.

Ajankohtaista 6.9.2023

Esittelyluento Zoomissa 7. syyskuuta 2023 klo 16.15-17.45.

https://jyufi.zoom.us/j/61295853114

Meeting ID: 612 9585 3114

Passcode: 331762

Kurssin opetusmateriaal

  • Luentovideot (linkit tällä sivulla alempana)
  • TIM-harjoittelumateriaalit (ks. menu)
  • Harjoitustehtävät (ks. menu)

Kurssin tehtäviin voi kysyä sähköpostilla (sami.ayramo@jyu.fi tai joonas.a.s.tuomikoski@jyu.fi) ohjeita.

TÄRKEÄÄ!! Kirjoita sähköpostipostin otsikkokentän alkuun: [TIEP140].

Viestin otskko voi olla esimerkiksi seuraavanlainen: [TIEP140] Kysymys harjoitus 4, tehtävä 3

Tämä siksi että viestisi ohjautuu kurssin posteihin eikä huku muiden sähköpostien joukkoon.

Ennen sähköpostin lähettämistä käy kuitenkin luentomateriaali huolellisesti läpi, koska jokaiseen tehtävään löytyy sieltä lähes vastaava esimerkki. Sähköpostilla tulleita kysymyksiä käydään läpi 1-2 kertaa viikossa, joten älä huolestu jos vastausta ei heti tule.

Kurssilla ei ole erillisiä ohjaustapahtumia, mutta ohjausaikoja voi pyytää sähköpostilla.

1.1 Kurssin suorittaminen

Kurssi suoritetaan harjoituksia tekemällä.

Harjoitukset löytyvät tämän TIM sivuston menupalkista. Harjoitustehtäviä on kahdeksan kokonaisuutta.

Kurssin hyväksytty suorittaminen edellyttää, että 70% jokaisen harjoituskerran (8 kokonaisuutta) tehtävistä on suoritettu.

Kaikki kahdeksan harjoituskokonaisuutta tulee olla hyväksytysti suoritettuna 31.12.2023 klo 23.59. mennessä.

Kurssi arvostellaan asteikolla hyväksytty/hylätty.

Harkoituksiin liittyvä luentomateriaali löytyy tältä sivulta (ks. alla).

1.2 Videomateriaalit

Linkit luentovideoihin, jotka ovat katseltavissa Moniviestimessä (polkuavain: tiep140_2022).

1.2.1 Python pikakurssi

1.2.2 Numpyn pikakurssi

1.2.3 Pandas pikakurssi

Luennoilla käytävät materiaalit julkaistaan tästä eteenpäin Jupyter Notebook muodossa, jolloin pääsette suoraan muokkaamaan niitä. Notebook-tiedosto löytyy Menu-valikon kautta Materiaalit -> Pandas pikakurssi sivulta.

1.2.4 Eksploratiivinen data-analyysi

1.2.5 Datan esikäsittely

1.2.6 Regressioanalyysin alkeet

1.2.7 Luokittelumallien alkeet

1.2.8 Klusterianalyysin alkeet

1.3 Lisämateriaali

Tehtävien suorittaminen pitäisi onnistua videot katsomalla ja TIM-materiaalin harjoittelulla, mutta seuraavia linkkejä voi hyödyntää omaehtoiseen lisätiedon hakemiseen.

These are the current permissions for this document; please modify if needed. You can always modify these permissions from the manage page.