Kurssin demopisteesi:

Please to interact with this component.

1

{}

Please to interact with this component.

2

{}

Please to interact with this component.

3

{}

Please to interact with this component.

4

{}

Please to interact with this component.

5

{}

Please to interact with this component.

6

{}

Please to interact with this component.

7

{}

Please to interact with this component.

8

{}

Please to interact with this component.

sum

{}

1. TIEP140 Johdatus data-analytiikkaan syksy 2022

Syksyn 2023 versio kurssista tulossa pian!

Johdastus data-analytiikkaan kurssi toteutetaan syksyllä 2022 verkko-opetuksessa TIM-ympäristössä.

Kurssin opetusmateriaali koostuu

  • Luentovideoista (linkit tulee tälle sivulle)
  • TIM-harjoittelumateriaalista (ks. menu)
  • Harjoitustehtävistä (ks. menu)

1.1 Kurssin suorittaminen

Kurssi arvostellaan asteikolla hyväksytty/hylätty. Kurssin hyväksytty suorittaminen edellyttää, että saaa jokaisen harjoituskokonaisuuden (8 kpl) tehtävistä hyväksytyn pistemäärän.

Harjoitukset 1-3 tulee olla suoritettuna 5.12.2022 klo 23.00. mennessä. Harjoitukselle 4 annettiin lisäaikaa 11.12. klo 23:00 asti. Loput harjoitukset (5-8) edelleen 31.12.2022 klo 23.00 mennessä.

Harjoitukset löytyvät tämän TIM sivuston menupalkista. Harjoitustehtäviä on kahdeksan kokonaisuutta.

1.2 Ohjaukset

Pidetään Zoomissa ja aikoja tulee tähän kurssin aikana.

Esittelyluento pe 4.11.2022 klo 14.15.alkaen: https://jyufi.zoom.us/j/64193447296
Passcode: 692122

Ohjaukset

Loppuvuoden ohjaukset:

Ke 21.12. klo 16:15 - 17:00

Ke 28.12. klo 16:15 - 17:00

https://jyufi.zoom.us/j/68606312712

Meeting ID: 686 0631 2712

Passcode: 427405

Ongelmatilanteissa laita Joonakselle spostia (joonas.a.s.tuomikoski@jyu.fi), tule kuitenkin ensisijaisesti ohjauksiin jos on kysyttävää.

1.3 Videomateriaalit

Tähän tulevat linkit viikottaisiin luentovideoihin, jotka ovat katseltavissa Moniviestimessä (polkuavain: tiep140_2022).

1.3.1 Python pikakurssi

1.3.2 Numpyn pikakurssi

1.3.3 Pandas pikakurssi

Luennoilla käytävät materiaalit julkaistaan tästä eteenpäin Jupyter Notebook muodossa, jolloin pääsette suoraan muokkaamaan niitä. Notebook-tiedosto löytyy Menu-valikon kautta Materiaalit -> Pandas pikakurssi sivulta.

1.3.4 Eksploratiivinen data-analyysi

1.3.5 Datan esikäsittely

1.3.6 Regressioanalyysin alkeet

1.3.7 Luokittelumallien alkeet

1.3.8 Klusterianalyysin alkeet

1.4 Lisämateriaali

Tehtävien suorittaminen pitäisi onnistua videot katsomalla ja TIM-materiaalin harjoittelulla, mutta seuraavia linkkejä voi hyödyntää omaehtoiseen lisätiedon hakemiseen.

These are the current permissions for this document; please modify if needed. You can always modify these permissions from the manage page.